把課文，變成
學生走得進去的世界。
從〈鳥〉到〈愛蓮說〉，把製作 3D 教學遊戲的經驗整理成一份 SKILL。
讓 AI 沿著教材、互動與驗證流程，陪老師把想法一步步做出來。
先走進兩篇課文
看見場景，也回到文字。
以下畫面均取自實際遊戲。
〈愛蓮說〉從蓮的樣子，走向君子的選擇。
走進蓮池與花園，以觀察、操作與閱讀挑戰，理解蓮的形象與作者的價值判斷。把抽象的品格描寫轉成可觀察、可討論的情境。
〈鳥〉是本 SKILL 的主要範本；〈愛蓮說〉提供另一種教材轉化與互動設計的實作參考。
一份 SKILL，留下四個製作步驟
SKILL 是讓 AI Agent 依循的工作說明，包含檔案規格、參考資料與檢查腳本。老師提供教材並確認教學方向，AI 依序完成設計與實作。
從課文原句出發
依文意拆分段落，保留原文字句；決定哪些段落是挑戰，哪些適合讓學生停下來閱讀。
讓動作回到文意
先列場景、任務、互動與閱讀目標的對照表，再設計提取、推論、詮釋整合與評鑑題。
場景、模型與聲音
以 Three.js 建立可探索的場景，整理 GLB 模型，搭配光影、配樂與文本相關的聲音。
把品質寫進流程
先完成一關原型，再擴充全篇；逐項檢查作答、存檔、證書、手機操作和課文用字。
學生做完這個動作，會更理解哪一句課文？如果互動與文意無關，就回到教材重新設計。
帶走這套製作流程
下載完整資料夾，包含 SKILL 主檔、關卡與題型規格、光影音效參考，以及品質檢查腳本。
免費取得流程文件；AI 平臺、模型素材與配樂服務的使用條件，依各服務規定。
edu_3d_game_workflow/ ├─ SKILL.md ├─ references/ │ ├─ data-schema.md │ └─ visual-audio-presets.md └─ scripts/ ├─ quality_check.py ├─ cert_check.py ├─ touch_check.py ├─ text_check.py └─ export_glb.py
怎麼開始使用？
- 解壓縮完整資料夾。保留 references 與 scripts，搭配主檔一起使用。
- 安裝到使用中的 Agent。例如 Claude Code 可放在使用者的
~/.claude/skills/；Codex 可依目前環境放在~/.agents/skills/。重新開啟工作階段並確認技能已載入。 - 提供課文與備課資料。先確認課文版本、學習目標和互動設計，再請 AI 實作第一關。
這份文件以〈鳥〉專案為範本，內含作者的本機路徑。換電腦使用時，請讓 Agent 將路徑改為自己的教材與範本專案；檢查腳本亦需依新遊戲的介面與資料格式調整。
給 AI 的第一段指令
品質一致，靠的是可重複的檢查
這份 SKILL 把驗收列入流程。新教材仍需要老師審閱；腳本協助找出可以檢查的問題，再由人判斷教學內容是否合適。
題號、答案、素材完整
檢查資料格式、題號連續、選擇題答案位置分布、頁面錯誤與素材檔案。
學生的成果能保存
檢查證書圖片、下載、通關解鎖與重新整理後的紀錄；版面另作目視確認。
搖桿與畫面都要能用
模擬觸控檢查移動、類比速度、放開停止、轉視角與直橫向版面。
讓遊戲回到課文
去掉標籤與標點後逐字比對，列出差異；版本與 OCR 用字由老師確認。
腳本主要配合〈鳥〉的資料結構，不能直接保證所有新遊戲都通過。實際遊玩、輸入名字、音訊感受與 iPad Safari 工具列收放，仍需另外驗證。
開始前，老師可能想知道
不會寫程式，也能開始嗎？
可以先準備課文、教學目標與想讓學生觀察的重點，再請支援檔案與程式操作的 AI Agent 依流程實作。仍需逐步確認原型，並測試學生實際使用的裝置。
下載後就能一鍵生出完整遊戲嗎？
SKILL 提供工作流程與參考規格。不同課文、素材、電腦環境和 AI 能力仍會影響成果；建議先做一關可玩的原型，再擴充全篇。
SKILL 裡面包含兩款遊戲的完整素材嗎？
下載包包含流程文件、參考規格與腳本，不含兩款遊戲全部模型、配樂和原始教材。可以先用本頁連結體驗遊戲，再準備自己的教材與合法素材。
如何帶進課堂？
先用一段課文和一個互動任務試教：遊玩前設定閱讀問題，過程中找文本線索，遊玩後用自己的話說明理解。教師可投影引導，也可安排小組輪流操作。
從一段課文、一個互動開始。
先讓學生看見文句裡的世界，再把自己的理解帶回文字。
取得 SKILL，開始設計 →