用 AI 秒查政府標案與決標底價
ToBid MCP 整合教學與實戰應用
不用再忍受複雜難用的政府電子採購網！只要把 ToBid MCP 接進 Claude、Cursor 或 AI 助手， 直接用一句白話提問：「幫我看台中最近有什麼智慧教室標案？」、「這個機關好不好投？」、「這案我該出多少錢？」， AI 立即為你調出完整時間軸、廠商歷史底價落點與得標勝率分析！
告別傳統痛點：查標案的全新維度
過去翻政府採購網令人抓狂，現在直接在聊天視窗向 AI 提問，效率提升數十倍。
傳統政府採購網的痛苦
- 介面複雜難用：欄位瑣碎繁雜，關鍵字稍有差池就完全搜尋不到。
- 看不見開標內幕：只查得到最後得標廠商，查不到其他落選廠商各出了多少錢、底價是多少。
- 難以評估競爭態勢：不知道這家機關發包是否容易流標、或者是否早已存在固定得標班底。
- 人工翻表耗時耗力：寫投標書或計畫書時，必須手動下載多份 PDF 逐頁翻找。
接上 ToBid MCP 後的體驗
- 自然語言白話提問：「查查全台最近有什麼國中小的智慧互動白板案？」AI 自動懂你的意思。
- 開標實況完全透明：揭露每一家投標廠商的實際報價、標案底價、被判定資格不符的刷掉原因！
- 三檔出價落點建議：根據全台同類標案與該機關歷史決標率，給出「保守、典型、積極」三檔科學出價策略。
- 無縫嵌入 AI 工作流：一邊請 AI 寫建議書，一邊順手命令 AI 分析競爭對手得標勝率。
1 分鐘極速安裝：各 AI 工具設定步驟
ToBid 提供公開免註冊的端點：https://api.tobid.tw/mcp，挑選你平常用的工具即可完成串接。
終端機單行指令（最推薦、最快速）
只要在你的終端機（Terminal / PowerShell）中執行以下這行指令即可完成安裝：
claude mcp add --transport http tobid https://api.tobid.tw/mcp- 懶人必學法：你甚至可以直接把端點網址
https://api.tobid.tw/mcp貼進 Claude Code 聊天室，並說：「幫我把這個 MCP 加進來」，Claude Code 就會全自動為你處理完成！ - 設定完成後，在聊天對話中直接輸入中文提問（例如：「台中最近有哪些路燈或節能標案？」），Claude 就會自動呼叫工具查詢。
Claude Desktop 或 claude.ai 網頁版
支援官方的自訂 Connector (Custom Connector) 連線方式：
- 開啟 Claude Desktop 或登入 claude.ai，點擊左下角個人頭像進入 Settings（設定）。
- 切換至 Connectors 標籤頁，點擊 Add custom connector。
- 在 URL 輸入框中貼上以下公開端點：
MCP ENDPOINT URL
https://api.tobid.tw/mcp - 點擊儲存即可完成！開啟新對話時勾選該 Connector 即可開始使用。
Cursor IDE / Windsurf 設定
利用 streamable-http 模式直接掛載 MCP 伺服器：
- 開啟 Cursor 偏好設定（Settings）→ 搜尋並進入 MCP。
- 點擊 Add New MCP Server。
- 填寫以下連線資訊：
- Type:
HTTP / SSE (Streamable HTTP) - Name:
tobid - Server URL:
https://api.tobid.tw/mcp
- Type:
- 儲存後，綠燈亮起即表示連線成功！在 Composer 或 Chat 中即可請 AI 查標案。
AntiGravity 或標準 JSON 配置檔
如果你習慣使用 JSON 檔案管理多個 MCP 工具，可將以下設定合併至你的設定檔中：
{
"mcpServers": {
"tobid": {
"url": "https://api.tobid.tw/mcp"
}
}
}實測問句模擬器：點選情境立即一鍵複製
不知道該怎麼問？點擊下方的情境標籤，立即產生實測經過驗證的精準提問句，直接複製貼給 AI 試試看！
17 大分析工具：AI 大腦背後的強大後盾
你不需要死記任何工具名稱，提問時 AI 會自主組合調用。以下為 ToBid MCP 提供的完整能力範圍：
支援關鍵字與複合條件搜尋（縣市、年度、預算區間、發包機關、投標廠商多維度篩選）。
查詢單案完整歷程：公告時間軸、預算金額、開標實況（每家投標廠商的報價、底價與未得標原因）。
底價深度分析：給出保守、典型、積極三檔建議出價，並附上相似案與歷史真實底價落點分布。
查詢廠商得標率、承接總額、最大機關客戶、最常交手的宿敵對手、歷史得標底價落點。
分析機關發包規模、好不好投、單一投標率、流標率、每年固定招標案與下次預估發案時間。
比較兩家廠商在歷史標案中的同場對戰紀錄、交手次數以及各自的得標勝率。
挖掘反覆流標未決標、競爭家數少的高潛力案件清單，尋找絕佳切入時機。
提早 1~3 個月取得政府採購預告（機關預告發包月份與預估預算），搶先同行備標。
查詢特定標案機關公開之評選委員與審查委員完整名單與專家背景。
查詢評選委員個人紀錄：評審案件數、常評機關、常搭檔之其他委員、歷史決標/預算比。
分析特定機關最常找的評審委員名單與前 5 位核心委員之集中度分析。
查詢廠商是否有政府採購法第 101 條停權、黑名單拒絕往來（生效中/期滿）紀錄。
奕鈞老師視角：教育界實戰應用指南
不只是企業投標，在校園現場、行政主管、數位教學專案與產學合作中，ToBid MCP 同樣是超級大幫手！
校園資訊設備採購預算編列
資訊組長或總務主任在編列「大型觸控顯示器」、「生生用平板周邊」或「VR/AI 教學工作站」預算時，可以直接問 AI 過去鄰近學校同規格案件的真實決標價，避免預算高估被砍或低估流標。
大專校院與產學合作提案
大學教授或大專團隊在參與教育部、國科會或各局處科技創新委辦專案前，可迅速調查該委辦計畫歷年的發包週期、歷史承辦團隊與評估標準，大幅提高企劃書命中率。
廠商資歷與合規背景調查
學校辦理重大工程、畢業旅行或教學軟體招標前，可使用 AI 調查潛在投標廠商的過往得標實績、履約停權紀錄與同行評價，替校園安全與採購品質嚴格把關。
教育科技創業者市場調研
如果你正在開發創新教學軟體、教材或桌遊，想了解全台灣各縣市教育局目前最重視哪些教學主軸，查查最近的「公開閱覽」與「採購預告」，就能精準切中政策趨勢！
常見問題解答 (FAQ)
整理大家最常詢問的 MCP 串接與資料安全疑問：
https://api.tobid.tw/mcp 即可永久免費用一句話查標案。