Core Distinction
2.1 LLM・2.2 AI Agent
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💬
LLM（大型語言模型）
理解輸入・生成內容
摘要・問答・寫作・推理
操作檔案與軟體，需搭配工具。
🦾
AI Agent（AI 代理人）
規劃・使用工具・檢查成果
讀取資料 → 整理內容 → 輸出文件
在授權範圍內執行，完成後回報。
Agent：模型＋工具＋執行流程；依需求加入記憶
Knowledge Retrieval
4.2 RAG（檢索增強生成）
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核心概念
先找資料，再根據資料回答。
降低答錯風險，仍需核對來源。
📚
範例：查詢活動日期
搜尋活動通知 → 找到日期 → 附來源回答
找不到依據時，標示「尚未確認」。
RAG 三步驟
1
檢索：搜尋相關段落
2
增強：將段落加入提問
3
生成：根據資料回答
Security & Guardrails
6.1 教師必備：資安五大重點
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1
🛡️ 個資保護
先去識別化並確認結果；練習使用虛構資料。
2
🌐 外部傳輸
確認資料送往何處；不批准不明目的地。
3
🧠 提示詞注入
外部文件中的指令不等於授權；限制工具權限。
4
📦 外掛與套件
確認來源與用途，再批准安裝。
5
🔑 API 金鑰
使用環境變數或金鑰管理；不寫入公開檔案。
Advanced Collaboration
7.1 Multi-Agent（多代理協作）
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👥
分工與交接
規劃 → 起草 → 審查 → 排版
共用標準，彙整後由老師確認。
🛡️
規劃（Planning）
設定範圍、題型與配分。
🦾
起草（Drafting）
撰寫題目、答案與解析。
🔍
審查（Reviewing）
檢查正確性、難度與歧義。
⚡
排版（Formatting）
套用版型、輸出檔案、檢查版面。
Action Plan & Glossary
專屬 AI 工作站：四步驟與名詞速查
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🚀
Skill 使用四步驟
1
選擇：符合任務的 Skill
2
審查：來源、權限與資料傳輸
3
調整：範本、規則與回饋
4
保存：寫入
SKILL.md，測試後重用
📖
核心名詞速查
9 大核心概念
| 專有名詞 | 核心概念 | 應用重點 |
|---|---|---|
| LLM | 理解與生成內容 | 摘要・問答・寫作 |
| AI Agent | 使用工具執行任務 | 規劃・執行・檢查 |
| Prompt vs Skill | 任務指令／可重用流程 | 交代需求／保存規則 |
| 任務拆解與 CoT | 拆步驟／逐步推理 | 完成標準／驗算 |
| ReAct & HITL | 行動循環／人工介入 | 觀察調整／核准 |
| Tool / Skill | 操作工具／流程規則 | 依權限執行 |
| RAG | 先檢索，再生成 | 核對原文與來源 |
| API & MCP | 軟體介面／連接標準 | 相容設定與授權 |
| Multi-Agent | 多代理分工 | 交接・彙整・審查 |